Tài liệu hướng dẫn tiếp cận Case Study hiệu quả, gồm 7 bước: xác định vấn đề, phân tích dữ liệu (5W1H, PEST), tạo lựa chọn, xây dựng tiêu chí, đánh giá, xây dựng giải pháp, kế hoạch thực hiện. Giới thiệu mô hình Porter, chuỗi giá trị, phân tích Stakeholder.

Đề thi Phân tích dữ liệu trong kinh tế cung cấp kiến thức về kiểm định giả thuyết (Kruskal-Wallis, Chi bình phương, Wilcoxon), ANOVA, chuỗi thời gian, dự báo, và kiểm định phi tham số.

Bài tập lớn về phân tích doanh thu Adidas bằng Power BI, tập trung nghiên cứu biến động doanh thu, sản phẩm chủ lực, kênh bán hàng, vùng địa lý.

Chương 1 có nội dung giới thiệu về học máy, cấu trúc học phần (hồi quy, phân lớp, gom cụm, mạng neuron), mục tiêu và tài liệu tham khảo cho môn học.

Bài tiểu luận về xây dựng bảng điều khiển quản lý doanh số cho công ty phân phối thiết bị di động, giúp tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và nâng cao năng lực cạnh tranh.

Bài tiểu luận nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua mỹ phẩm thuần chay tại TP.HCM, bao gồm giá, xúc tiến, nhóm tham khảo, nhận thức, chất lượng, thái độ.

Khóa luận tốt nghiệp nghiên cứu về hoàn thiện marketing trực tuyến cho Công ty TNHH Hunufa, phân tích thực trạng, đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả kinh doanh & cạnh tranh.

Bài giảng chương 1 giới thiệu thống kê, mô tả, phân phối xác suất, ước lượng, kiểm định, hồi quy, dãy số thời gian, và phân tích phương sai.

Bài giảng "Thống kê ứng dụng kinh doanh" cung cấp kiến thức về xác suất, thống kê mô tả, suy diễn, ước lượng, kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai, tương quan, hồi quy tuyến tính.

bài giảng chương 3 trình bày các khái niệm thống kê mô tả: khuynh hướng tập trung (trung bình, trung vị, mode), độ phân tán (phương sai, độ lệch chuẩn), hình dạng dữ liệu, định lý Chebyshev, quy tắc thực nghiệm và biểu đồ hộp.